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Data mining business intelligence. IFCT032PO (No tutorizado)

 95,00

A quien va dirigido:

A profesionales de consultoría informática y profesionales de marketing.

Objetivos:

  • Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Programación didáctica
  • Unidad 1. MINERÍA DE DATOS
    • 1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
    • 1.2. Implantación en la empresa.
    • 1.3. Definición de la necesidad.
    • 1.4. Objetivos.
    • 1.5. Costes.
    • 1.6. Áreas de aplicación.
  • Unidad 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS
  • Unidad 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS
  • Unidad 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS
  • Unidad 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS
  • Unidad 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN
    • 6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
    • 6.2. Algoritmos matemáticos.
    • 6.3. Árboles de decisión.
    • 6.4. Técnicas de visualización de datos.
    • 6.5. Elección de la técnica.
    • 6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
    • 6.7. Ventajas.
  • Unidad 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN
  • Unidad 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN
  • Unidad 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN
  • Unidad 10. TÉCNICAS
    • 10.1. Segmentación.
    • 10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
    • 10.3. Ofertas.
    • 10.4. Fidelizar clientes.
    • 10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
    • 10.6. Estructurar la información.
  • Unidad 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME
    • 11.1. Herramientas para la fidelización.
    • 11.2. Entornos transaccionales.
    • 11.3. Acciones promocionales puntuales.
    • 11.4. Utilidad del conocimiento.
    • 11.5. Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPD.
Evaluación:
Este curso consta de 2 pruebas de evaluación final de tipo Test y 4 de tipo desarrollo  

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